
첨단 제조
알테어는 고객이 스마트 제조 혹은 인더스트리 4.0이라고도 하는 미래 공장을 실현하도록 돕습니다. 알테어는 시뮬레이션, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공 지능(AI)의 구현 기술을 통합하여 생산 시설과 기업 전체에 디지털 트랜스포메이션을 지원하는 소프트웨어 및 클라우드 솔루션을 제공합니다.
알테어 고객은 이산 및 공정 제조에서 석유, 가스, 광업 및 기타 산업 부문까지 포괄적인 분야에 종사하는 다양한 기업에 포진하고 있습니다.
제조 분석
IIoT(산업용 사물 인터넷)는 연결성을 높이고 데이터를 생성하며 잠재력을 발휘하고 있습니다. 알테어는 데이터를 최대한으로 활용하여 혁신을 촉진하고 새로운 기회를 창출하며 스마트 제조 혁신을 가속화하는 방법을 알고 있습니다.
디지털 트윈
디지털 트윈을 통해 기업은 성능을 최적화하고 서비스 수명에 대한 가시성을 확보하며 예측적 유지 보수를 수행할 시기와 위치를 파악하고 제품의 잔존내용연수를 연장하는 방법을 알 수 있습니다. 알테어는 사용자가 원하는 디지털 트랜스포메이션 비전을 가능하게 하는 완전하고, 개방적이며, 유연한 접근 방식을 취합니다.
적층 제조
오늘날 많은 조직이 적층 제조를 위한 부품 설계 및 최적화에 새로운 접근 방식을 채택하고 있습니다. 알테어는 설계자가 기존 제조 방법의 제약 없이도 적층 제조의 잠재력을 발휘하여 기능적 요구 사항을 충족하는 복잡하고 유기적인 형상을 만들 수 있는 강력하고 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
Nokia가 IIoT 네트워크에서 5G를 활용한 방법을 알아보세요.
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공정 최적화
제조 시뮬레이션은 전통적으로 제품 개발 단계에서 후반부에 적용되었지만 알테어는 빠르고 정확한 솔버와 직관적인 인터페이스를 통해 제조 시뮬레이션을 개념 설계의 초기 단계에 적용하는 SDfM(Simulation-Driven Design for Manufacturing)을 개척했습니다. 이 혁신을 통해 개념 설계에서 더 많은 제조 옵션과 제약 조건을 고려할 수 있으므로 엔지니어는 기관의 노하우에만 의존하지 않고도 설계를 더 잘 파악할 수 있습니다.
엔지니어링 및 제조용 AI가 처음이십니까?
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Implement Effective Manufacturing Process Analytics
By extracting real value from their data, manufacturers can make accurate predictions about component life, replacement requirements, energy efficiency, utilization, and other factors that have direct impacts on production capacity, throughput, quality, sales, customer acceptance, and overall efficiency.
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This guide explains some of the major challenges involved in applying data analytics to manufacturing processes and the benefits of developing optimized approaches to addressing those challenges.

Generative Design Competitive Ranking by ABI Research
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Guide to Process Manufacturing
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Research Report: Simulation-Driven Design for Manufacturing (SDfM) Experiences
Product engineers are under consistent pressure to reduce the costs, improve the quality and increase the throughput of manufacturing processes. This fast-paced environment is not well suited for trial-and-error manufacturing engineering.
How are engineers responding to these challenges? Is simulation and simulation-driven design for manufacturing (SDfM) well established across the industry? When simulation is deployed, does it deliver on the promises of reducing costs while improving throughput and quality? And what are the barriers to the adoption of simulation during the early stages of product development?
In this 2021 survey report conducted by Engineering.com, we discuss those questions and discover:
- Top design priorities
- Top benefits of SDfM
- Top barriers to expanding and adopting SDfM
- Risks to staying competitive in the market
