[MABE의 인더스트리 4.0 추진]
Mabe는 냉장고의 압축기 및 공기 순환 팬 작동 빈도를 최적화하여 에너지를 절약하는 동시에 문이 얼마나 자주 열리고 얼마나 오랫동안 열려 있는지에 따라 음식을 신선하게 유지하는 방법에 대한 새로운 통찰력을 얻기 위해 현장의 과거 데이터를 활용하기를 원했습니다. Altair와 Mabe는 함께 Altair AI Studio에 데이터를 추출, 클렌징, 준비 및 변환하여 요일에 기반한 소비자 행동을 예측하는 AI 워크플로우를 구축했습니다. Mabe의 엔지니어링 팀은 Altair AI Hub을 사용하여 워크플로우를 배포했습니다. 전반적으로 Altair 워크플로우는 Mabe가 냉장고의 성능과 효율성을 최적화하기 위해 소비자 행동을 예측하는 데 도움이 되며, 궁극적으로 고객이 더 오랫동안 음식을 신선하게 유지하도록 돕습니다.