ATC Korea 2024
최근 기업들은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 만흔 비즈니스 애플리케이션을 개발하고 있다. HuggingFace 의 다양한 오픈소스 LM 모델과 자체 데이터를 사용하여 Intellignent한 정보검색 솔루션을 개발하고자 한다. 다음은 RapidMiner Gen AI 솔루션Use Case를 소개한다.
① ESG 사례: 방대한 환경 규제(Envirionment Regulation, 탄소중립 등) 데이터를 모니터링 및 리포팅에 많은 시간과 노력이 소요되나, 자연어로 검색하여 ESG 업무의 효율성이 크게 향상된다.
- 효율성 향상: ESG 데이터 포인트를 수동으로 검색하는데 소요되는 시간을 줄임
- 오류 감소: 수작업 시 주요 세부 정보를 놓칠수 있는데, LLM/RAG로 방대한 데이터를 정획하게 분석
② R&D 사례: 제조업 R&D프로세스의 다양한 비정형 텍스트, PPT, Excel 등에서 개인화된 검색이 어려움
- 수작업으로 R&D 프로세스 데이터 분류 시, 작업 시간에 많은 노력과 시간이 소요됨
- 도메인에 특화된 경량화된 sLLM과 RAG로 카테고리 분류, 지능형 정보 검색 및 출처 등을 찾아줌