ATC Korea 2024
본 발표는 알테어 최적화 기법을 활용하여 폴리우레탄 원액 데이터베이스(DB)를 생성하고, 이를 냉장고발포 해석에 적용한 사례를 다룹니다. 냉장고의 단열재로 사용되는 폴리우레탄은 그 특성에 따라 성능이 달라지므로, 각 지역별, 환경 및 제품에 맞춘 원액 개발이 필수적인데, 이러한 원액 특성을 발포해석에 반영함으로써 해석의 정확도를 높일 수 있습니다.
LG냉장고 라인은 Global로 20여개의 라인을 운영하며 약 10여가지의 서로 다른 Maker의 폴리우레
시스템을 사용하고 있는데, 본 사례에서는 이러한 다양한 폴리우레탄 시스템을 해석에 적용할 수 있는DB로 구축하는 것을 중점적으로 다룹니다. 기존의 수작업 방식으로는 원액 DB 하나를 생성하는데 1~2주일이 소요되었으나, 알테어의 HyperStudy를 활용함으로써 이 과정을 2~3일로 단축할 수 있었고, 더불어 실제 물성 특성과 유사하게 최적화된 원액 D를 생성하는 것이 가능해집니다.
이전에는 대표적으로 케비넷용과 도어용 각각 1개의 DB만을 구축하여 발포해석에 사용하였으나, 이제는 각 원액 시스템별로 DB를 구축하고 선별적으로 활용함으로써 해석의 정확도와 활용도를 크게 향상시켰으며, 이러한 DB 생성작업은 새로운 폴리우레탄 원액 개발에도 효과적으로 활용될 예정입니다.