Altair® PhysicsAI™는 파라메트릭 연구의 한계 없이 과거 데이터로부터 학습하여 빠른 물리학 예측을 제공합니다. 알테어의 설계 및 시뮬레이션 플랫폼인 Altair® HyperWorks®를 통해 액세스할 수 있으며, 이러한 AI 기반 CAE 기술은 이전 설계 개념, 유사한 부품 또는 다른 프로그램 등 기존의 모든 시뮬레이션 학습을 사용하여 모델을 학습합니다. 기하학적인 최신 딥러닝 기능을 갖춘 PhysicsAI는 모든 물리학의 모양과 성능 간의 관계를 식별합니다. 훈련을 마친 PhysicsAI 모델은 기존 솔버 시뮬레이션보다 최대 1,000배 빠르게 예측을 제공할 수 있으므로 팀은 더 많은 개념을 평가하고 더 나은 설계 결정을 내릴 수 있습니다.
PhysicsAI는 메시 또는 CAD 모델에서 직접 작동하여 다양한 물리 애플리케이션 전반에 걸쳐 놀라운 속도로 완전히 애니메이션화된 물리 결과를 생성합니다. 이 간소화된 접근 방식은 기존 솔버 시뮬레이션에 필요한 시간보다 적은 시간이 소요되며 귀중한 설계 성능 인사이트를 제공합니다. 충돌 모델을 사용하든, HVAC 설계를 사용하든지에 상관없이 PhysicsAI 예측은 런타임을 몇 초로 단축하고 가상 시뮬레이션 연구를 몇 달에서 며칠로 단축합니다.
PhysicsAI는 엔지니어링 팀이 기존 솔버 시뮬레이션만으로 가능한 것보다 더 많은 설계 변형을 테스트할 수 있도록 빠른 물리학 예측을 제공합니다. 더 짧은 시간에 더 많은 디자인 탐색을 수행하면 기업은 개발 주기 초기에 디자인을 개선할 수 있는 방법을 발견하여 경쟁사보다 더 빠르게 혁신 제품을 시장에 선보일 수 있습니다.
AI 기반 기술은 과거 데이터를 활용하여 가능한 최고의 물리학 예측을 제공합니다. 학습 단계에서는 강력한 기하학적 딥러닝이 데이터 출처에 관계없이 지정된 시뮬레이션 데이터를 사용하여 PhysicsAI 모델을 학습합니다. 신뢰할 수 있는 예측을 보장하기 위해 PhysicsAI은 예측을 평가하고 기존 솔버 시뮬레이션과 비교하여 검증하는 워크플로를 제공합니다.
