기술이 발전함에 따라 사기 행위가 증가하면서, 보험사는 예측 모델링, 링크 분석, 예외 보고 및 AI와 관련된 새로운 사기 방지 전술을 배포하여 한 발 앞서 있어야 합니다. 고객 및 제 3의 시스템에서 PDF 또는 텍스트 기반 보고서로 받게 되는 원시 데이터는 이중 지불, 반복 청구 제출, 보혐료 및 자산 전환, 과당 매매(Churning) 등의 사기와 같은 행위가 발생할 수 있습니다.

알테어는 이러한 사기를 방지하기 위해 다음과 같이 보험회사를 지원합니다.

• 벤포드의 법칙(Benford's Law) 또는 게슈탈트 테스트(Gestalt Test)와 같은 고급 사기 탐지 기술을 쉽게 적용하면서 비구조화된 사일로 형식으로부터 데이터 추출 및 변환을 자동화합니다.
• 사기 가능성이 있는 활동을 집중적으로 파악하기 위한 비즈니스 규칙을 생성하고 배포합니다.
• 입력, 출력 간의 복잡한 관계를 모델링하고 많은 양의 데이터에서 사기 패턴을 찾습니다.

RPA(로봇 처리 자동화)를 사용하여 효율적으로 손쉽게 조작하고 평가할 수 있게 된 기업이 늘어나면서, 그 이점을 완전히 실현하기 위해 해결해야 할 문제도 있습니다.. Altair® Monarch®는 최종 사용자 요구 사항을 충족하고 비효율성을 없애고 비용과 노력을 줄이도록 설계된 표준화된 보고서 형식을 보장하는 모델을 사용하여 반복 가능한 데이터 변환 프로세스를 자동화함으로써 RPA 이니셔티브를 보완합니다.

• 데이터 작업 흐름을 간소화하고 보험료 계산 및 사기 표적화와 같은 추가 분석에 대비하여 관리되는 공유 자산을 생성합니다.
• 청구인 간의 데이터를 블렌딩하여 복잡한 패턴, 추세 및 이상을 찾아내 보험금 청구 비교 및 자동 판정을 위한 RPA를 구현합니다.
• 여러 지역 및 부서 전반에 걸쳐 수십 개의 애플리케이션과 데이터베이스를 연결하여 조정에 소요되는 시간을 최소화하고 재무 보고를 표준화합니다.