Altair® HyperStudy® 애플리케이션
엔지니어링의 최적화 환경은 급격하게 바뀌었습니다. 설계 미세 조정부터 복잡한 멀티피직스 프로젝트 또는 데이터 세트 연구에 이르기까지 HyperStudy는 여러 분야의 팀이 복잡한 모델에서 통찰력을 얻고, 다양한 입력으로 새로운 개념을 탐색 및 생성하며, 최상의 절충안을 결정하거나 의사 결정을 지원할 수 있도록 도와줍니다. 이제 모든 산업에서 최적화는 전반적인 효율성 및 성능 최적화, 비용 절감, 물리적 테스트 감소, 미적 및 인체공학적 디자인, 안전성이나 신뢰성에 영향을 주지 않는 경량화, 개발 시간 단축 등 주요 엔지니어링 작업을 가속화하기 위한 전략적 수단으로 활용되고 있습니다.
HyperStudy에 대해 자세히 알아보기
설계 탐구를 통한 통찰력 확보
엔지니어링 데이터 과학과 설계 탐색을 결합하는 것은 모든 산업 분야의 설계자와 엔지니어가 설계를 효과적으로 개선하는 데 도움이 되는 새롭고 강력한 접근 방식입니다. HyperStudy는 데이터 생성, 수집 및 데이터 세트 가져오기를 위한 자동 프로세스를 사용하여 설계 공간을 현명하고 효율적으로 탐색하고 시간을 극적으로 절약할 수 있도록 지원합니다. 광범위한 데이터 마이닝 도구 포트폴리오를 통한 자동 데이터 분석은 통찰력을 얻고, 추세를 이해하며, 더 나은 결정을 내리는 동시에 혁신적인 새로운 개념을 개발하는 데 필수적입니다.
다분야 솔루션의 가속화
다분야 최적화를 수행할 때의 주요 과제는 퍼즐의 모든 조각을 조정하는 것입니다. 실제로 최적의 글로벌 솔루션을 찾기 위해서는 여러 분야의 팀이 가진 지식과 요구 사항을 입력해야 합니다. 공유 가능한 근사 모델을 사용하면 각각의 전문가가 아니더라도 다양한 물리적 분석과 관련하여 설계를 편리하게 탐색할 수 있습니다. 동일한 환경에서 작업하면 운영 비용과 같은 제약을 고려하면서 설계와 운영 간의 새로운 시너지 효과를 내는 데 도움이 됩니다.
정확한 예측을 위해 보정된 모델
장비 성능 개선에 대한 압력이 증가하면서 시뮬레이션 예측의 한계가 높아지고 있습니다. 대부분의 경우 모델 입력 매개변수는 결정하기 어렵거나 불가능하며 재료 데이터는 공급업체에서 생성한 평균 값인 경향이 있습니다. HyperStudy에서 제공하는 최적화에 의한 보정을 통해 실험과 관련된 재료 특성을 조정할 수 있습니다. 복합 재료에서 자성 재료에 이르기까지 HyperStudy는 시뮬레이션과 측정 간의 차이를 최소화하여 정확한 모델을 얻을 수 있는 쉬운 방법을 제공합니다.
균형 잡힌 솔루션
HyperStudy의 SRO와 같은 RBDO(Reliability-Based Design Optimization) 방법은 성능과 견고성 요구 사항 모두에 대한 절충안을 제시합니다. 예를 들어, 차량이 충돌할 경우 승객의 안전은 필수적입니다. 시트 디자인은 일정 수준의 신뢰성으로 보안 요구 사항을 준수하면서 최대한 가벼워야 합니다. 결과적으로 질량 감소와 제약 조건(예: 최대 변형 또는 변위)에 대한 신뢰성이 동일한 최적화 프로세스 내에서 고려됩니다.
효과적인 탐색 방법
최근의 건축 설계 회사들은 납품 일정 내에서 형태 및 기능과 지속 가능성 이니셔티브의 균형을 유지하면서 새로운 재료를 활용해 혁신적인 디자인을 제공해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 대규모 건축, 엔지니어링 및 건설(AEC) 프로젝트의 경우 정시 납품의 압박 속에서 주문이 자주 변경되는 일이 흔하게 발생합니다. 설계 탐색 및 최적화를 위한 HyperStudy 기능은 기존 시뮬레이션 방법에 새로운 기술을 도입합니다. 이를 통해 보다 광범위한 설계자와 토목 엔지니어 커뮤니티가 설계 지침에서 검증에 이르기까지 AEC 프로젝트 전반에 걸쳐 자신 있고 신속하게 시뮬레이션을 적용하여 안전한 시공을 적시에 제공할 수 있습니다.
CAD 지오메트리 탐색 자동화
많은 엔지니어링 프로젝트에서 CAD 형상은 FE 모델을 정의하고 분석을 실행하는 데 사용됩니다. CAD 기반 FE 모델에 대한 설계 탐색 연구 및 최적화를 수행하려면 CAD, 전처리기, 솔버 및 설계 탐색 도구를 포함한 자동화된 프로세스가 필요합니다. Altair® SimLab®과 HyperStudy는 CAD 도구를 자동화된 시뮬레이션 기반 설계 탐색 및 최적화 프로세스로 구현하기 위한 효율적인 솔루션을 제공합니다.
까다로운 시장 출시 요구 사항 충족
정확한 시간에 제공되는 솔루션이 사람들의 삶을 실제로 변화시키는 의료 분야에서는 제품의 시장 출시 시간과 성능 모두가 특히 중요합니다. 설계 탐색 및 머신러닝과 결합된 시뮬레이션 기술을 통해 엔지니어는 이러한 과제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.


