항공 및 방위용 고성능 컴퓨팅(HPC)
항공의 뿌리부터 UAM(도심 항공 모빌리티)과 같은 최신 개념에 이르기까지 항공 설계 및 제조는 범위, 정교성, 복잡성 면에서 성장해왔습니다. 오늘날의 항공 및 방위 기술 부문은 공공 조직과 민간 조직 모두 인공위성을 궤도에 발사하고, 기술적 한계를 극복하고, AI의 강력한 성능으로 혁신을 이루면서 그 어느 때보다 역동적이고 도전적입니다.
Altair® HPCWorks® 엔드투엔드 솔루션 제품군은 조직이 항공 및 방위 분야에서 발견을 가능하게 하는 까다로운 HPC, AI 및 고처리량 워크로드를 최적화, 분석, 가속화할 수 있게 해줍니다.
중요 항공 및 방위 워크로드 최적화
엄격한 안전 표준을 초과 충족하고, 연료 효율을 향상하고, 항공 혁신을 선도하는 것은 모든 제조업체의 주요 고려 사항입니다. 항공 및 방위 조직은 개인 및 국가 보안이 항상 위태롭다는 사실을 알고 있으므로 최고의 성능이 매우 중요합니다. 작업 스케줄링 소프트웨어라고 해서 모두 같은 것은 아니므로 올바른 HPC 잡 스케줄러를 선택하면 성능에 상당한 차이를 보일 수 있습니다. HPC 워크로드 조정 및 분산 리소스 관리를 위한 알테어 솔루션은 빠르고 효율적이며 안전한 컴퓨팅을 제공합니다.
어떤 위치, 어떤 규모에도 사용 가능한 턴키 HPC 확보
알테어의 최첨단 프라이빗 어플라이언스는 소프트웨어, 시스템 관리, 서비스형 인프라를 하나의 직관적인 플랫폼으로 통합합니다. 이 플랫폼을 통해 모델링, 시각화, 최적화를 포함하여 공기 흐름, 난기류, 역학 등을 시뮬레이션하기 위한 광범위한 알테어 솔버 소프트웨어에 무제한으로 액세스할 수 있습니다. 모든 시스템에 항공 HPC 워크로드를 조정 및 최적화하기 위한 리소스 관리 도구가 포함되어 있습니다.
Always-On 하이브리드 클라우드 솔루션 활성화
확장 가능하고 저렴한 컴퓨팅을 위해 클라우드 또는 하이브리드 클라우드로 전환하는 조직이 그 어느 때보다 많아지고 있습니다. 클라우드 마이그레이션, 자동화 및 비용 관리를 위한 알테어 솔루션을 사용하면 가장 컴퓨팅 집약적인 HPC 워크로드에 대해서도 손쉬운 클라우드 리프트 앤 시프트 및 IT 관리자 제어가 가능합니다. 기업은 정교한 자동화를 클라우드 비용 관리, 고급 분석 및 소프트웨어 자산 최적화와 결합하여 효율성을 높이고, 비용을 절감하며, 시간 대비 시간을 단축하여 궁극적으로 수익과 수익성을 개선할 수 있습니다.
"PBS Professional의 풍부한 큐잉, 관리 및 보고 기능과 우리와 함께 혁신하고자 하는 알테어의 의지 덕분에 알테어와 함께하게 되었습니다."
- Joseph Swartz, Lockheed Martin 프로그램 책임 과학자 | 자세히 보기
간편한 원격 사용자 액세스
연구원과 엔지니어는 작업 제출 및 모니터링에 신경 쓰기보다는 미션 크리티컬 작업에 집중해야 합니다. 알테어의 사용하기 쉬운 사용자 포털은 온프레미스 및 클라우드 컴퓨팅 인프라에 대한 직관적인 GUI 기반 액세스를 제공합니다. 원격 시각화 및 협업 기능은 사용자가 데스크톱, 웹, 모바일 전반에 걸쳐 일관되게 유지되는 간단하고 강력한 인터페이스를 통해 고가의 첨단 3D 시각화 데이터 센터 하드웨어에 액세스할 수 있게 해줍니다.
항공 HPC를 위한 I/O 성능 간소화
숨겨진 성능 병목 현상으로 인해 HPC 인프라 성능이 저하될 수 있습니다. 알테어 I/O 최적화 도구는 문제 지점을 파악 및 제거하고, I/O 병목 현상을 찾고, 파일 및 네트워크 종속성을 해결하고, 실시간 시스템 원격 측정 및 I/O 모니터링을 제공합니다. HPC 관리자는 I/O 성능 및 대역폭, 메타데이터, CPU, 메모리를 모니터링하여 신속하게 불량 작업을 식별하고 클러스터에서 매일 실행 중인 작업을 추적할 수 있습니다.
칩 설계 및 흐름 마스터
전자 설계 자동화(EDA) 도구는 외부 칩 공급 부족 또는 내부 개발 및 품질 관리 선호로 인해 자체 프로세서를 설계하는 항공 조직에 중요한 구성요소이며 이러한 EDA 도구는 최적화가 필요한 고가의 리소스입니다. 고처리량 워크로드 관리, 라이선스 관리 및 라이선스 모니터링을 위한 알테어 솔루션을 사용하면 효율적인 내부 설계가 가능하고 흐름 시각화 및 문제 해결을 통해 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.
