헬스케어 및 생명과학
알테어는 제약, 바이오테크, 의료기기 기업이 더 나은 제품을 더 빠르게 개발 및 생산하고, 환자 치료 성과를 개선하며, 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 알테어의 시뮬레이션 , 데이터 분석 , 인공지능(AI) , 고성능 컴퓨팅(HPC) 솔루션은 헬스케어 산업 종사자들이 복잡한 문제를 이해하고, 의학적 혁신을 실현하며, 효능과 안전성을 확보하면서도 최신 기술을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있도록 돕습니다.
헬스케어 및 생명과학
알테어는 제약, 바이오테크, 의료기기 기업이 더 나은 제품을 더 빠르게 개발 및 생산하고, 환자 치료 성과를 개선하며, 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 알테어의 시뮬레이션, 데이터 분석 , 인공지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC)솔루션은 헬스케어 산업 종사자들이 복잡한 문제를 이해하고, 의학적 혁신을 실현하며, 효능과 안전성을 확보하면서도 최신 기술을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있도록 돕습니다.
헬스케어 및 생명과학
알테어는 제약, 바이오테크, 의료기기 기업이 더 나은 제품을 더 빠르게 개발 및 생산하고, 환자 치료 성과를 개선하며, 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 알테어의 시뮬레이션, 데이터 분석 , 인공지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC)솔루션은 헬스케어 산업 종사자들이 복잡한 문제를 이해하고, 의학적 혁신을 실현하며, 효능과 안전성을 확보하면서도 최신 기술을 더 빠르게 시장에 출시할 수 있도록 돕습니다.
약물 발견, 개발 및 제조 가속화
Altair® RapidMiner® 플랫폼을 사용하여 다양한 형식(SQL 데이터베이스, 빅데이터 저장소, 스프레드시트 포함)으로 저장된 데이터와 약물 라벨, 사례 내러티브, 병력, 저널 기사, 연구 논문, 규제 활동을 위한 의학 사전(MedDRA), WHODrug Global, EMA EudraVigilance, FDA 부작용 보고 시스템(FAERS)을 포함한 비즈니스 어휘집과 같은 비정형 소스)을 결합하고 분석하는 지식 그래프 를 구축합니다.
환자 모집을 간소화하고 규정 준수 보고 워크플로를 지원하고, 안전 보고의 효율성을 높이고, R&D와 제조 운영 간의 데이터 교환을 개선하고, 실제 데이터를 사용하여 합성 통제 수단을 만드는 AI 모델 을 만듭니다. 우리의 완전히 검증된 유연한 SAS 언어 대안 환경을 통계 컴퓨팅 환경(SCE)의 구성 요소로 사용하여 임상 데이터 분석 및 보고를 수행하십시오.
견고하고 비용 효율적인 의료 기기 설계 및 구축
Altair® HyperWorks® 플랫폼을 사용하여 비용, 무게, 제조 가능성, 신뢰성 및 성능의 균형을 맞춘 의료 및 웰빙 기기를 설계하세요. 일상적인 사용, 살균, 심지어 오용에도 견딜 수 있는 장치와 장비를 제공합니다. 알테어의 실리콘 디버깅 및 디지털 시뮬레이션 솔루션으로 처음부터 올바른 ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 설계를 보장하세요. 설계 초기 단계에서 멀티피직스 접근 방식을 활용하여 구성 요소 및 시스템의 구조적, 열적, 전기적, 전자기학 성능과 크기 요구 사항을 최적화하십시오.
Johnson & Johnson이 알테어 HPC 도구를 사용하여 백신 개발 속도를 높이는 방법에 대해 알아보세요.
스토리 보기
임상 시험 가속화
임상시험은 약물과 의료기기 개발에 있어서 매우 중요하지만, 비용이 많이 들고 시간도 많이 걸립니다. 고객은 알테어의 AI 및 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 적합한 환자 집단을 식별하고, 결과를 예측하며, 실시간으로 시험 진행 상황을 모니터링하여 시험 설계를 최적화합니다.
견고한 임플란트 및 보철물 설계
알테어 솔루션은 조직들이 강도, 내구성, 조직 적합성 및 환자 편안함을 위한 의료 제품을 개발할 수 있도록 지원합니다. 이 도구들은 복잡한 생물학적 및 정형외과적 구조의 모델링, 분석 및 최적화를 가능하게 합니다. 당사의 최적화 테크놀로지는 기계적 응력이 뼈 성장과 하중 분포에 미치는 영향을 시뮬레이션하여 임플란트 실패를 방지하며, 당사의 모델링 및 시각화 테크놀로지는 환자 맞춤형 의수 설계를 생성하는데 특화되어 있습니다.
알테어의 시뮬레이션 기반 설계 접근 방식은 기하학 생성, 설계 검증, 최적화 및 제조 가능성을 하나의 환경 내에서 원활하게 통합하여 뛰어난 사용자 경험을 제공합니다. 제너레이티브 설계, 토폴로지 최적화, 동작 시뮬레이션, 견고한 암묵적 모델링을 활용하여 사용자는 골유합과 혈관 형성에 적합한 복잡한 3D 인쇄 격자 구조를 빠르게 생성할 수 있습니다. 통합된 메시리스 솔버는 의료 장비 및 환자 맞춤형 임플란트 분석을 가속화하여 복잡한 격자 및 해면 구조의 평가를 용이하게 합니다. 사용자 정의 가능한 스크립팅을 통해 다양한 디자인 과제에 맞춰 솔루션을 조정합니다. 시뮬레이션과 설계 간의 루프를 닫음으로써 알테어는 엔지니어가 우수한 임플란트 설계를 할 수 있도록 지원합니다.
다음 의료 혁신을 개발하는 데 어떻게 도움을 드릴 수 있습니까?
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AI를 약물 개발 및 개인화 의학에 통합하세요
제약 연구원들은 생성적 AI를 사용하여 전통적인 방법보다 더 빠르고 경제적으로 혁신적인 약물을 발견하고 개발합니다. AI는 의료 전문가들이 환자의 유전체를 분석하고, 바이오마커를 식별하며, 환자가 약물에 어떻게 반응하고 대사하며 효과를 받을지 예측할 때 정밀 의약품 설계와 맞춤형 의약품에서 중요한 역할을 합니다.

HPC로 약물 파이프라인 확장
고객들은 Altair® HPCWorks®에 의존하여 복잡한 HPC 환경을 최적화하고, 미션 크리티컬한 헬스케어 및 생명 과학 연구를 가속화합니다. 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 알테어의 신뢰받는 워크로드 관리 도구는 HPC 관리자 제어, 사용자 접근, I/O 병목 현상 식별 등 솔루션과 함께 약물 개발 비용을 낮추고, 초기 분자 연구부터 임상 시험 데이터 처리에 이르기까지 모든 단계에서 성공 가능성을 높이는 확장성과 효율성을 제공합니다.

제약품 공급망 최적화
알테어의 머신러닝 소프트웨어를 사용하여 잠재적인 중단을 예측하고, 대체 공급업체를 식별하며, 리스크를 최소화하고, 재고 수준을 최적화하며, 폐기물을 줄일 수 있습니다. SAS, Python 또는 R에서 구축된 AI 모델은 또는 직관적인 시각적 워크플로 디자이너를 사용하여 생성된 AI 모델은 공급망의 모든 단계에서 데이터를 모니터링하여 입력이 품질 기준을 충족하는지 확인하고 부패를 방지할 수 있습니다. 주문, 배송, 공급업체 가격을 실시간으로 모니터링하는 대시보드를 구축합니다. 시장 트렌드, 계절적 변동 및 심지어 소셜 미디어 감정을 기반으로 수요를 예측하여 재고 부족과 과잉 재고를 피할 수 있습니다.

약물 제조 공정 개선
알테어의 이산요소모델링(DEM) 솔루션은 부형제부터 정제, 캡슐에 이르기까지 약물 생산에 사용되는 입자상 재료의 행동을 시뮬레이션 합니다. 혼합, 코팅, 과립화, 호퍼 배출, 정제화와 같은 중요한 제조 공정을 최적화하기 위해 입자 거동을 정확하게 시뮬레이션합니다. 프로세스 성능과 제품 품질에 대한 예측적 통찰력을 제공함으로써 사용자는 개발을 가속화하고, 비용을 절감하고, 물리적 테스트를 최소화할 수 있습니다.
알테어의 통합된 멀티피직스 시뮬레이션과 AI 솔루션은 제약품 개발과 제조를 가속화합니다. 복잡한 입자-유체 시스템을 시뮬레이션하고 예측 가능한 디지털 트윈을 위한 합성 데이터를 생성함으로써, 우리는 프로세스를 최적화하고, 비용을 절감하며, 제품 품질과 규정을 준수할 수 있습니다.
추천 리소스

Revolutionizing Oral Healthcare: Exploring the Fusion of Digital Twin Technology with Data Analytics and Altair Radioss
Presentation by Dr. Jingchao Sun, R&D Senior Director at iLittleMiracle as part of Altair's Future.Industry 2024 conference.
Nowadays, orthodontists need to utilize digital tools to develop appropriate treatment plans for patients. Under the existing traditional techniques, it is difficult to predict the forces within the oral cavity and can only observe the outcomes. Clearly, this imposes numerous constraints on orthodontists. iLittleMiracle(iLM), however, employs the Altair Radioss solver to offer biomechanical simulations for each kid's every treatment stage, enabling orthodontists to analyze and anticipate the forces within the oral cavity. Consequently, orthodontists can combine their clinical experience and choose more rational treatment plans. Building upon this foundation, RomuTech utilizes the Radioss simulation results as an effective training dataset for data analytics machine learning. By integrating the advantages of high precision and efficient predictability, iLM provides orthodontists with reliable, efficient, and visualized digital tools. This marks the first application of digital twin technology in the field of dentistry, addressing industry pain points and leading the way into a new era of digital delivery.

Tracking Virus Variants with AI – Argonne National Laboratory Researchers Win Gordon Bell Special Prize
The COVID-19 pandemic has impacted the entire planet, and researchers continue to investigate its catalyst: the SARS-CoV-2 virus and its variants. Discovering variants of concern (VOCs) quickly can save lives by giving scientists time to develop effective vaccines and treatments — but existing variant-tracking methods can be slow. A team of researchers at Argonne National Laboratory, along with university and industry collaborators, tackled the problem of tracking virus variants by using artificial intelligence (AI). The powerful Polaris supercomputer at the Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), which is enabling science in the runup to the Aurora exascale system, enabled the research with help from Cerebras' AI-hardware accelerator and NVIDIA's GPU-accelerated Selene system. Polaris is equipped with GPUs and with workload orchestration by Altair® PBS Professional®. The project team won the ACM's prestigious 2022 Gordon Bell Special Prize for High Performance Computing-Based COVID-19 Research. The results the Argonne researchers and their collaborators have achieved paves the way for faster, more detailed insight into the virus mutation process, enabling scientists to act on emergent variants and develop ammunition to reduce severity and slow the spread, ultimately saving lives.

Medtronic Reduces Medical Stent Stress by 71%
Medtronic designs and manufacturers medical devices used the world over. Traditionally, computer aided engineering (CAE) and virtual simulation were not fully utilized within the industry as the verification process for often microscopic components was too slow. When designing a new medical stent (an expandable mesh inserted into a patient's artery to keep it open) Medtronic wanted to improve the design and speed up the validation process. Altair ProductDesign worked closely with Medtronic’s own engineers to optimize the performance of the new stent.

Digital Twins of Oral Solid Dose (OSD) Manufacturing Processes
The use of digital twins for virtual process optimization is a key component of the digital transformation strategy in the pharmaceutical industry, but their development and deployment require the combined use of a wide range of technologies such as physics-based simulation, machine learning, high-performance computing, real-time dashboarding and IoT. Altair is uniquely positioned to deliver an end-to-end solution in this context.
