최신 자동차, 항공, 산업 전기 시스템의 전자 시스템 복잡성이 가속화되고 있습니다. EEvision은 중요한 영역을 동적으로 분리하고 시각화하여 전기 시스템의 복잡성을 조정합니다. 시스템 렌더링 디스플레이는 시스템 연결, 배선 하네스, 구성요소 속성에 대한 최신 회로도를 표시하여 개발팀, 제조팀, 서비스 운영팀이 복잡한 전기 시스템의 중요한 정보를 실시간으로 빠르게 이해할 수 있도록 지원합니다.
원본 ECAD 데이터, 독점 데이터 또는 기타 표준 형식을 사용하여 생성된 디지털 트윈 모델 시스템은 스마트 시스템 시각화 및 자동 문서 생성을 제공합니다. 사용자는 전기 시스템 기능 및 구성요소 영향을 보여 주는 실시간 검색을 통해 정확한 정보를 추출하고 이해하기 쉬운 형식으로 표시하거나 디지털 트윈 모델에 연결된 특정 구성요소 속성을 심층 분석할 수 있습니다.
EEvision은 디지털 트윈 데이터를 사용하여 전 세계 제조 공장 및 대리점에서 안내 자동 진단을 통해 효율성, 개발 속도, 디버깅 및 서비스 운영을 향상합니다.
정적 회로도 및 도면을 넘어서는 EEvision은 디지털 트윈의 모든 전기 구조, 와이어 연결, 시스템 기능 및 구성 소 속성에 대한 실시간 액세스를 제공하므로 사용자가 전기 문제를 시각화하고 해결할 수 있습니다.
EEvision은 사용자가 동적 보기 환경에서 전기 시스템을 디버깅할 수 있도록 지원하며 방해가 되는 구성요소를 숨기면서 신호 경로를 쉽게 식별하고 몇 초 안에 완전한 문서 책을 생성할 수 있도록 해 줍니다.
Altair® EEvision™ is an electronic system visualization platform for managing system complexity. Accelerate and simplify product design, manufacturing, and servicing by easily searching a digital twin model to quickly render up-to-date schematics for system connectivity, wiring harnesses, and component attributes. Access information in the cloud or on-premises so teams can view and understand real-time critical information in increasingly complex electrical systems or automatically generate documentation when required.
Automotive servicing is a crucial part of the overall ownership experience, and rapid, effective service is a critical business metric for the entire automotive industry. With accelerating electronic system functionality, servicing cars today requires understanding a complex, interconnected computer system. This article describes the changing nature of modern vehicle maintenance and how digital twin technology applies to automotive or other industries whose products are increasingly digitalized.
NASA-JPL engineers adopt Altair® EEvision™ electronic system visualization software to help develop their Europa, Psyche, and Mars Sample Return interplanetary space missions. JPL develops complex electrical systems and wire harness designs for its space missions and programs. Capturing requirements and implementing designs for these complex electrical systems is a highly iterative and cyclical process. JPL selected EEvision to help implement a model-based, requirements-driven process to improve the development processes for these missions and future projects.
Electronic system complexity in the automotive industry is expanding due to increasing advanced features and electrification. The need for automotive companies to efficiently manage this complexity across their value chain, from development to manufacturing and service centers, is essential for design accuracy and cost savings. EEvision offers a Model-Based Design (MDB) system for taming this complexity by visualizing a Digital Twin model in real time. Users can search entire electronic systems to isolate and automatically render schematics for any scenario-specific situation, visualizing only the necessary components, connectivity, and regions of influence.
