전체의 흐름, 열 전달, 난류 및 비뉴턴 재료 분석 기능을 적용하여 기존 CFD 애플리케이션과 관련된 어려움 없이 설계를 탐색하고자 하는 기업을 위한 검증된 자산입니다. 메시 요소의 품질 및 토폴로지에 관계없이 견고하고 확장 가능하며 정확합니다.

복잡한 이동 형상 또는 극도의 유동 변형(기울기 및 혼합)이 존재하는 상태에서 자유 표면 또는 다상 유동 흐름을 예측하는 데 사용됩니다. 그래픽 처리 장치(GPU)에서 사용하도록 최적화되어 최소의 턴어라운드 시간을 보장합니다.

건물 및 환경 공기 역학에 대한 승객용 및 대형 차량의 공기 역학적 특성을 매우 빠르게 예측할 수 있습니다. 밤 사이에 단일 서버에서 매우 일시적인 공기 역학 시뮬레이션을 해결합니다.

Implicit 솔버
Implicit 타임 스태핑을 통해 사용자는 정확성을 유지하면서 더 큰 규모의 타임 스탭을 수행할 수 있습니다.

공간과 시간의 2차 정확도
솔버는 1차 시뮬레이션으로 모델을 시작할 필요 없이 공간과 시간에서 2차 정확도를 제공합니다.

결합된 속도와 압력
안정성을 유지하면서 결합 속도 및 압력 시스템을 신속하게 해결합니다.

정상 상태 시간 마칭
100회 미만의 반복에서 발생하는 많은 문제에 대해 스테디 상태 수렴에 빠르게 도달하여 시뮬레이션 처리량을 증가시킵니다.

안정적인 장기 과도 해석
장시간 과도 해석 시 탁월한 안정성으로 열 이벤트를 자신 있게 시뮬레이션할 수 있습니다.

메시 품질에 대한 둔감성
메시 품질이 정확성과 신뢰도에 영향을 미치는 다른 CFD 코드와 달리 완벽한 메시가 필요하지 않습니다.

최소 CFL 제한조건
기존의 Courant-Friedrichs-Lewy(CFL) 매개변수 제한의 제약을 받지 않습니다.

대규모 확장성
아키텍처에서 대규모 병렬 시스템을 활용하며 모든 시뮬레이션 요구에 맞게 안정적으로 확장할 수 있습니다.

GPU 가속
속도는 GPU 가속을 통해 로컬에서 사용 가능한 자원을 활용하면 속도가 더욱 향상됩니다.

간단한 전처리
전통적 의미의 메시는 필요하지 않습니다. 형상을 가져와 요소를 선택하고 입자를 생성하면 됩니다. 양질의 메시를 사전 처리하고 고안하는 데 시간을 투입하지 않아도 됩니다.

일반 자유 표면 흐름
파워트레인 시스템 내 오일의 슬로싱, 개방형 환경 내에서 자유롭게 흐르는 유체, 초가속 및 유사한 현상 속에서 개방형/폐쇄형 탱크를 시뮬레이션할 수 있습니다.

고밀도 비율 다상 흐름
SPH(Smooth Particle Hydrodynamics) 방법으로 추가적인 계산 노력 없이도 고밀도 비율 다상 흐름(예: 물-공기)을 쉽게 처리할 수 있습니다.

탱크 슬로싱
탱크 슬로싱 시뮬레이션을 통해 급가속 혹은 급제동이나 갑작스러운 차선 변경 시 탱크나 차량에 작용하는 힘을 정확하게 측정할 수 있습니다.

회전 모션
다양한 유형의 모션을 처방하는 데 사용할 수 있는 옵션이 있으므로 파워트레인 분야에서 회전 기어, 크랭크샤프트 및 커넥팅 로드를 시뮬레이션하기 쉽습니다.

강체 운동
회전 움직임 이외에도 코드를 사용하면 입력 파일로 요소 궤적을 규정할 수 있습니다. 자유롭게 움직이는 솔리드와 주변 유체의 상호작용을 연구할 수 있습니다.

고충실도 외부 공기역학
확산성이 낮은 LBM 구현은 최근의 벽 모델과 조합하여 과도적 외부 공기 역학에 대한 높은 충실도를 제공합니다.

네이티브 GPU 구현
최신 GPU의 막대한 성능과 메모리 대역폭을 자연스럽게 활용하는 네이티브 GPU 기반 코드를 지원합니다.

Truly Rotating Geometry
오버셋 메시 기능을 사용하면 야간 시뮬레이션 기능을 유지하면서 진정으로 회전하는 형상의 모델링이 가능해집니다.

자동화된 메싱 프로세스
표면 메시 요구 사항이 낮고 교차 부품에 대한 지원이 포함된 완전 자동화된 볼륨 메시 생성으로 부품을 간단하게 교체하고 수백 가지 구성을 빠르게 평가할 수 있습니다.

빠르고 간편한 케이스 설정
알테어의 전처리 도구와 솔버 입력 데크를 직접 수정할 수 있는 옵션으로 원활하게 통합되어 시뮬레이션을 쉽게 설정할 수 있습니다.

효율적인 결과 분석
사후 처리 기능이 향상되어 계산 도메인의 관련 영역에만 집중하면서 줄어든 메모리 풋프린트로도 관련 시뮬레이션 데이터를 추출할 수 있습니다.