AI 기반 엔지니어링
모든 것을 해결하다 | 모든 의문과 문제를 해결하는 AI 기반 솔루션
알테어는 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 인공지능(AI)의 힘을 활용하는 선구자이며, AI 기반 엔지니어링 분야의 표준을 제시하고 있습니다. 알테어는 AI를 설계 및 시뮬레이션 도구에 완벽하게 내장하여 탐색과 혁신을 가속화합니다. 사용자 친화적인 통합 워크플로와 주문형 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스를 결합하면 팀이 인간의 전문 지식으로 AI를 강화할 수 있습니다. 설계 및 개발에서부터 서비스 제품까지 AI의 힘을 확장하는 알테어의 업계 최고 수준의 풀 서비스 AI 활성화 플랫폼은 운영 효율성을 높이고 투자 수익을 극대화합니다.
문의하기AI 기반으로 하는 엔지니어링의 미래
- 강력한 시뮬레이션: AI 기반 워크플로우로 CAE 프로세스를 간소화하고 제품 개발을 가속화합니다.
- 예측 능력 극대화: 지오메트리 딥러닝을 통해 신뢰할 수 있는 물리적 예측을 빠르게 제공합니다.
- 데이터를 인사이트로 전환: CAD, CAE 및 테스트 데이터를 손쉽게 관리하여 미래에 대한 통찰력을 제공합니다.
- 모든 과제에 적합한 AI: 제한된 데이터로도 정확성을 유지하도록 설계된 고급 시스템 시뮬레이션 방법을 이용하세요.
- 마찰없는 AI (Frictionless AI) 도입: 노코드 워크플로우와 온디맨드 HPC로 AI 통합을 간소화하세요.
- 협력적 혁신: 통합된 환경을 통해 모든 이해관계자가 AI를 활용하고 투자수익(ROI)을 극대화할 수 있도록 지원합니다.

획기적인 혁신
내장된 AI를 통해 물리 기반 시뮬레이션보다 1,000배 더 빠르게 디자인을 탐색하세요.
시뮬레이션과 테스트 데이터를 활용하여 숨겨진 통찰력을 발견하고, 확신을 가지고 예측하고, 효율성을 위해 최적화하는 업계 최고의 임베디드 AI로 엔지니어링 워크플로우를 혁신하세요.
AI 기반 워크플로우
HPC를 활용하고 데이터 관리를 간소화하여 사람의 전문 지식으로 AI를 향상시킵니다.
쉽게 접근할 수 있는 HPC 플랫폼으로 설계 주기와 프로세스를 간소화하세요. 전문적인 데이터 과학이나 IT 지식이 필요 없이 간편함을 목표로 설계된 GPU 가속 AI 모델 학습 및 데이터 생성 워크플로의 이점을 누리세요.


설계부터 서비스까지
보다 스마트한 제품 엔지니어링과 보다 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 위한 올인원 AI 지원 플랫폼입니다.
알테어의 셀프 서비스, 코드 작성이 필요 없는(no-code)부터 풀코드(full-code)까지 지원하는 데이터 분석 및 AI 플랫폼은 모든 수준의 사용자가 운영 데이터를 활용하여 지속 가능한 제조를 가속화하고, 낭비를 줄이며, 효율성을 개선하고, 새로운 기회를 창출할 수 있도록 지원합니다.
"Altair® romAI™ 는 현재 작업 흐름에 완벽하게 통합되어 시뮬레이션을 수행하는 데 필요한 HPC 시간을 줄이는 동시에 매우 정확한 결과를 제공했습니다."
Federico D'amico, 디지털 엔지니어 전문가, Leonardo
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Creating Tomorrow Panel: Innovating with AI-Powered Engineering
Panel discussion presented as part of Altair's Future.Industry 2024 conference.
Panelists:
Dr. Fatma Kocer | VP Engineering Data Science, Altair
Martin Ortega Breña | Design Manager, Mabe
Carlos Lopes | Director of Advanced Engineering - Americas, Maxion Wheels
Dr. Donald Harby | Data Science and Machine Learning Engineer (Data Scientist), John Deere
Carsten Buchholz | Project Engineer - Hybrid Electric Flight Demonstrator, Rolls Royce
Engineering processes are fast evolving to a new paradigm of hybrid physics and data-driven modeling. Despite the focus on algorithm development for data science, the real challenge in this evolution is identifying value-added use cases and collecting the necessary data. This panel comprises four domain experts who have successfully worked through this challenge in their respective industries. We will ask what value they have identified for data-driven engineering, how they proceeded with their projects, how successes are measured, and how they envision the future of engineering data science. We also have an opportunity to get feedback on what they found helpful from Altair's offerings and collect their thoughts to shape our products.
