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Visual representation of data coming together in an AI fabric.

AI 패브릭: 데이터와 AI 통합의 미래

데이터 패브릭 + AI 팩토리 = AI 패브릭

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 많은 조직은 분산된 데이터를 연결하고, AI 기반의 자동화를 관리하며, 거버넌스를 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이때 필요한 것이 바로 AI 패브릭 접근 방식입니다. AI 패브릭은 데이터, AI, 자동화를 매끄럽게 통합하는 차세대 접근 방식으로, 실시간 인사이트 제공, 향상된 의사결정, 확장 가능한 자동화를 통해 비즈니스 운영을 혁신할 수 있도록 지원합니다.


AI 패브릭이란 무엇일까요?

AI 패브릭은 데이터 패브릭처럼 조직이 데이터 자산을 통합하고, 비즈니스 운영에 고도화된 AI를 적용하기 위해 사용하는 차세대 아키텍처 접근 방식입니다.

동영상 보기

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AI 패브릭의 차별화된 AI 통합 접근 방식

전통적인 데이터 관리 솔루션은 분리된 데이터 사일로로 인해 어려움을 겪는 반면, AI 패브릭은 데이터, AI, 분석을 기업 전반에 걸쳐 매끄럽게 통합하는 통합적이고 유연한 아키텍처를 제공합니다. 데이터 수집과 분석부터 모델 생성, 배포, 실시간 인사이트 제공까지 다양한 AI 기능을 자연스럽게 연결함으로써, 분산된 시스템을 하나의 연결된 생태계로 전환시킵니다. 이러한 접근 방식은 조직이 다음과 같은 방식으로 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다.

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플랫폼 전반의 모든 데이터 소스를 통합

모든 데이터를 매끄럽게 통합하여 데이터 단절을 해소하고, 모든 시스템에서 일관성과 접근성을 확보할 수 있도록 지원합니다.

상황을 반영하는 AI로 정밀한 인사이트 확보

강력하고 통합된 데이터를 기반으로 AI 모델을 구동하여, 보다 정확하고 상황에 맞는 인사이트를 도출하고 더 나은 의사결정을 지원합니다.

확장 가능한 실시간 의사결정 지원

실시간으로 자동화된 데이터 기반 의사결정을 실행하여, 비즈니스 운영 속도를 높이고 대규모 환경에서도 민첩한 대응력을 강화합니다.

AI 및 분석 운영의 손쉬운 확장

지속적인 시스템 재구성 없이도 AI와 분석 역량을 유연하게 확장하여, 비즈니스의 원활한 성장과 변화에 효과적으로 대응할 수 있습니다.

알테어, 2025년 가트너 매직 쿼드런트에서 2년 연속 리더로 선정

데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼 부문

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AI 패브릭의 영향

A group of employees having a meeting to discuss their AI fabric solutions.

조직을 위한 AI 패브릭 솔루션

AI 패브릭 솔루션은 기존 인프라 위에 그래프 기반 아키텍처를 덧씌우는 방식으로 데이터 통합을 간소화하여, 고비용의 마이그레이션 없이 분산된 데이터 사일로를 연결합니다. 이러한 구조는 생성형 AI, LLM, 자동화를 도입하기에 최적의 환경을 제공하며, 투명성과 보안 기능이 내장되어 있어 규제 준수와 데이터 무결성도 함께 보장됩니다. 또한 AI 에이전트는 업무 흐름을 자동화하고, 의사결정을 최적화하는 데 기여합니다.
A woman on her phone looking through her AI fabric solutions.

사용자을 위한 AI 패브릭 솔루션

AI 패브릭 솔루션은 전자상거래, 헬스케어, 금융 등 다양한 산업에서 AI 기반 자동화를 활용해 더 빠르고 개인화된 서비스를 제공합니다. 향상된 데이터 거버넌스를 통해 개인정보 보호와 윤리적인 AI 활용을 보장하며, 챗봇이나 AI 어시스턴트와 같은 대화형 AI 도구를 가능하게 하여 서비스 접근성과 상호작용성, 사용자 친화성을 높입니다.

AI 패브릭이 필요한 이유

효율적인 데이터 관리와 활용은 기업이 핵심적인 경쟁 우위를 확보하는 데 크게 기여합니다. Altair® RapidMiner® 데이터 분석 및 AI 플랫폼은 조직이 데이터를 통해 새로운 가치를 창출하고 운영을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

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AI의 매끄러운 통합

AI 패브릭은 분산된 데이터를 제거하고, 레거시 시스템부터 최신 플랫폼까지 모든 데이터를 통합합니다. 이를 통해 조직은 보다 빠르고 정확한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.

확장 가능한 아키텍처

막대한 데이터 처리든 수천 개의 AI 모델 배포든, AI 패브릭은 변화하는 요구에 맞춰 유연하게 확장되며, 지속적인 시스템 재구성 없이도 성장하는 디지털 생태계를 안정적으로 지원합니다.

의사결정 역량 강화

AI 기반 인사이트와 상황 인지형 모델을 활용하여, AI 패브릭은 보다 실행 가능하고 정확한 인사이트를 제공함으로써 비즈니스 성과를 향상시킵니다.

에이전트 기반 AI의 민첩성

AI 패브릭의 유연성은 새로운 데이터 소스, 고도화된 AI 모델, 신기술 등 비즈니스 환경의 변화에 조직이 빠르게 적응할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 데이터 및 AI 전략의 미래 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

비용 효율성

시스템을 통합하고 복잡성을 줄임으로써, AI 패브릭은 데이터 및 AI 프로젝트를 보다 비용 효율적으로 관리할 수 있는 방안을 제공하며, 시장 출시 속도도 가속화합니다.

AI 패브릭이 생성형 AI와 AI 에이전트를 구현하는 방식

Altair RapidMiner는 생성형 AIAI 에이전트의 강력한 기능을 활용하고자 하는 조직을 위해 혁신적인 AI 패브릭 솔루션을 제공합니다.

A man working on structuring an AI Fabric within a knowledge graph through Altair Graph Studio.

상황 기반 지식 그래프

AI 패브릭은 데이터를 지식 그래프로 구조화하여, 전통적인 데이터베이스로는 파악하기 어려운 관계, 패턴, 맥락까지 AI가 이해할 수 있도록 지원합니다.

Visual representation of AI agents within an AI fabric for decision-making.

실시간 AI 의사 결정

AI 패브릭 내의 AI 에이전트는 데이터를 분석하고, 추세를 예측하고, 실시간으로 응답을 자동화하여 그 어느 때보다 스마트하고 빠른 의사 결정을 내립니다.

A group of employees discussing their AI fabric and AI integration strategy.

확장 가능하고 설명 가능한 AI

AI가 내리는 모든 결정은 추적 가능하고 거버넌스가 적용되어, AI 생성 콘텐츠가 증가하더라도 책임성과 보안이 철저히 보장됩니다.

AI 패브릭과 함께 미래를 준비하세요

AI 패브릭은 단순한 기술 트렌드가 아닙니다. 디지털 전환을 추진하는 조직에게 있어 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다. 기존 시스템을 현대화하거나, AI 역량을 확장하거나, 비즈니스 민첩성을 강화하려는 어떤 목표에도 AI 패브릭은 성공적이고 확장 가능한 AI 통합 및 데이터 운영을 위한 기반을 제공합니다.

AI 패브릭을 도입하는 것은 AI의 잠재력을 온전히 실현하는 열쇠입니다. 이 접근 방식은 데이터 전략을 혁신하고, 기술 혁신 속도를 높이며, AI를 자연스럽게 통합할 수 있도록 지원합니다. 하나로 통합된 플랫폼을 기반으로, AI 패브릭은 경쟁에서 한발 앞서 나갈 수 있도록 돕고, 조직의 AI 여정을 미래까지 대비할 수 있게 합니다.

AI 패브릭에 Altair RapidMiner를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

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통합 데이터 패브릭: 조직 전반에 걸쳐 구조화 및 비구조화 데이터를 매끄럽게 연결하고 효율적으로 관리하세요.

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그래프 기반 지식 네트워크: 다양한 비즈니스 보고서, 레거시 시스템, 기업 데이터를 기반으로 AI가 도출한 가치 있는 인사이트를 추출하세요.

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임베디드 AI 에이전트: AI 기반 의사결정을 통해 워크플로우를 자동화하고, 효율성을 극대화하세요.

유연하고 개방형인 아키텍처: 기존 인프라에 AI 패브릭을 부담 없이 통합할 수 있어, 점진적인 도입이 가능합니다.

포괄적인 거버넌스 및 컴플라이언스: 완전한 투명성과 통제를 바탕으로 책임 있는 AI 도입과 추적 가능성을 보장합니다.

주요 리소스

AI Fabric with Altair RapidMiner: The Next Generation of Enterprise AI

This flyer highlights the power of an AI fabric, a transformative technology that takes your organization’s data capabilities to the next level. While data fabrics provide a unified layer that connects and virtually represents all your data without the need for complex schemas or data movement, they are just the first step. The real value comes when you build an AI fabric on top of your data fabric, enabling your organization to fully activate its data and integrate advanced AI solutions into everyday operations. With an AI fabric, your organization can become a data- and AI-driven leader, fostering greater efficiency, collaboration, and innovation.

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Altair Graph Studio: Seamless Data Integration Powered By Semantics

Altair Graph Studio: Seamless Data Integration Powered by Semantics

Altair Graph Studio, part of the Altair RapidMiner data analytics and artificial intelligence (AI) platform, is a comprehensive data discovery and integration toolset that applies a semantic, graph-based data fabric over diverse enterprise data sources. Unlike other data discovery and integration tools, Graph Studio applies a semantic layer to add real-world meaning to structured and unstructured data. Graph Studio creates a single pane of glass for an enterprise’s data, eliminates data silos, activates unused data, and enables on-demand business insights. With knowledge graph technology, Graph Studio provides understandable, comprehensive organizational context to all enterprise solutions, especially those that employ generative AI (genAI).

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A professional man in a suit interacts with a tablet featuring icons, illustrating the concept of data analytics governance.

The Critical Role of Data Lineage in Ensuring Effective AI Governance

The growing use of artificial intelligence (AI) presents tremendous opportunities and risks. AI systems influence critical sectors such as military and business operations, making it vital to establish robust governance frameworks. Effective AI governance relies on data lineage—the ability to trace the journey of data from its origin to its use in AI systems. This process ensures AI-generated decisions are based on trustworthy and accurate data, fostering transparency and accountability.

In this white paper, we’ll explore the relationship between data lineage and AI governance, the importance of verification and validation (V&V), and how knowledge graphs ensure AI outputs are reliable, understandable, and traceable.

백서
Scalable Knowledge Graph Platform

Altair Graph Studio: Scalable Knowledge Graph Toolset

Altair Graph Studio is a comprehensive data discovery and integration toolset for the enterprise. It enables managers and workers to ask any question across all enterprise data. Unlike other data discovery and integration tools, Graph Studio applies a semantic, graph-based data fabric layer over your data infrastructure, capturing the real-world meaning of all your data sources ‐ structured and unstructured alike. Graph Studio then constructs your data into knowledge graphs at enterprise scale, eliminating data silos and enabling exciting new levels of on-demand business insight.

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